Programmbeskrivning:

Bygg ett visualiseringssystem baserat på granskad, lokaliserad och självlärande övervakning av riskfaktorer för skogsbränder baserat på stordataanalys och artificiell intelligens

Systemet är baserat på B / S-arkitektur med inhemskt operativsystem och databasprogramvara för att bilda en effektiv, löskopplad, robust och enhetlig affärsanalysplattform för stora dataapplikationer.

Systemplattformen tar emot information från framsidans uppfattningsenhet och är nära integrerad med det geografiska informationssystemet för att visa informationen på hela skärmen

Använd stordataanalys och artificiell intelligens för att integrera forskning och forskning för att bilda brandriskindex och brandrisknivåer som är karakteristiska för skogs- och gräsbranschen, generera skogsbrandrisksituationer och hållbart optimera tidiga varningsmodeller för att tillhandahålla applikationstjänster för beslutsfattande

Tjänster som övervakning av brandriskfaktorer, bedömning av brandrisknivå och brandvarning.

Programmets fördelar:

Omfattande övervakningsfaktorer, omfattande övervakning av flera olika skogsgräsbränder, inklusive väderdata, vegetationsdata och så vidare, för att ge omfattande datastöd för tidig varning för bränder

Intelligent modell förutsägelse algoritm, användning av avancerade brandrisknivå förutsägelse modell och maskininlärning algoritmer, kan göra en tidig varning och förutsägelse av brandrisknivån, i tid skicka varningsmeddelanden, varna berörda myndigheter och personal att vidta motsvarande försiktighetsåtgärder.

Övervakning av varningar i realtid, övervakningsstationen samlar in och laddar upp data i realtid, mjukvaruplattformen kan analysera data i realtid, publicera information om brandrisk i tid och ge snabbt stöd för brandskydd.

4, visuell analys, plattformen ger en intuitiv datavisualiseringsfunktion för att underlätta användaren att analysera brandrisksituationen och utveckla riktade brandskyddsåtgärder.

5, delning av väderdata, kan dela väderfaktorsdata med andra modeller som Haoshi-brandspridning, kan väderdata från den omfattande övervakningsstationen kring skogsgräsfältet i en enda klick under räddningskontrollprocessen kopplas till brandfältet, generera analysdata för brandspridning och ge beslutsfattande befallsgrund för räddning

6, gemensamma data om fria områden kompletterar, Holohai-programmet omfattande satellit fjärransensning skogsbränder övervakning och skogsprairie brand risk övervakning station meteorologiska faktorer data, ger från liten till största skala och mer exakta skogsbränder risknivå prognosdata, för att ge mer effektivt stöd för brandkontroll och nödhåndtering.

Flexibla produkter och tjänster:

1, skogsgräs riskfaktorer datainsamling + dataanalys + brandrisknivå prognos bedömning + tidig varning prognos

2, skogsbränder riskfaktor datainsamling + dataanalys + brandrisknivå prognos bedömning + docking tredjepartsplattform

3, skogsbränder riskfaktorer datainsamling + docking tredjepartsplattform